VISIONARY JAPAN

PoCで終わらせない組織に定着し、成果を生み出すAIエージェント開発・導入支援
PoCで終わらせない
組織に定着し、成果を生み出す
AIエージェント開発・導入支援

戦略設計から既存システム連携、全社的な運用定着まで
300名超の体制で、実業務ワークフローに完全統合されるAIを実装

AIエージェント導入が、
「現場の仕事」を増やしていませんか?

  • AIエージェントのPoCは成功したが現場で使われない
  • どの業務にAIエージェントを使うべきか分からない
  • 属人化・人手不足・品質ばらつきが解消されない
  • AIツールが増えただけで 業務が変わらない
  • 導入後の運用・管理・リスク対応が不安
  • 技術はあるが、業務フローに組み込む設計力が足りない
  • 属人化した暗黙知がデータ化されておらず、判断できない
  • システムの分断によりデータを二重管理している

これらは「AI技術」の問題ではなく
「導入設計」の問題です

それではなぜ
AIエージェント導入は失敗しやすいのか?

VISIONARY JAPANは
失敗の要因を最初から排除し
導入設計
します

AIエージェント導入を成功させたい方へ

PoCで終わらせないAIエージェント導入を、
戦略から定着まで一緒に設計しませんか?

VISIONARY JAPANの
AIエージェント導入支援とは

AIエージェントを「作る」だけでなく、
業務・組織・ITを横断して成果が出る形に実装する
導入支援サービスです。

選ばれる3つの理由

AIエージェント導入を成功させたい方へ

PoCで終わらせないAIエージェント導入を、
戦略から定着まで一緒に設計しませんか?

AIエージェント導入から定着までのフロー

PoCで終わらせず、
組織全体で成果を出し続けるために不可欠な
「戦略・実装・定着」の最短プロセスを解説します。

他社AIエージェント導入との違い

  • 開発のゴール
  • システム連携
  • 導入後の現場
  • 投資対効果

VISIONARY JAPAN

  • 「実業務で自走する」まで
  • 既存業務への完全統合
  • 既存ワークフローへの定着を伴走
  • KPI直結型の設計
  • 開発のゴール
  • システム連携
  • 導入後の現場
  • 投資対効果

一般的なAI開発・コンサル

  • 「動くもの」を作って終わり
  • AIが孤立している
  • 「使い方がわからない」で放置
  • 「やってみないとわからない」

多くのAIプロジェクトが「実証実験(PoC)」の段階で停滞し、実業務への導入に至らないという課題を抱えています。
当社のAIエージェント支援は、単なる技術提供にとどまりません。
戦略策定から開発、そして現場のオペレーションへの完全な定着までを「一気通貫」で伴走することで、他社にはない確実な投資対効果(ROI)の創出を約束します。

AIエージェント導入を成功させたい方へ

PoCで終わらせないAIエージェント導入を、
戦略から定着まで一緒に設計しませんか?

AIエージェント支援に関するよくある質問

  • Qどのような業種・業務に対応していますか?

    A

    業界を問わず、特に「専門的な判断」を要する業務で実績があります。

    金融機関の審査業務、物流の配送計画、コールセンターのナレッジ検索、バックオフィスの問い合わせ対応など、幅広い領域に対応可能です。「マニュアル化しづらい」「熟練者の暗黙知に頼っている」といった課題があれば、どのような業務でもまずはご相談ください。

  • Q導入にかかる費用や料金体系を教えてください。

    A

    課題の規模やフェーズに合わせて、柔軟なお見積もりが可能です。

    全社導入から特定部門のスモールスタートまで幅広いため、一概に決まった金額はございませんが、無駄なコストを抑えるために「戦略設計・PoC(実証実験)フェーズ」と「本番開発フェーズ」を分けてご提案しております。まずは無料相談にて課題感をお聞かせいただき、最適なプランを概算いたします。

  • Q他社でPoC(実証実験)を行いましたが、実用化できませんでした。相談可能ですか?

    A

    はい、他社プロジェクトのリカバリー支援も得意としております。

    PoC止まりになる原因の多くは、精度の問題ではなく「業務フローへの組み込み不足」や「UI/UXの使いにくさ」にあります。当社は既存システムとの連携や、現場が使いやすい動線設計から見直すことで、実運用に乗るまでの再設計を支援します。

  • Qセキュリティや社内データの取り扱いは安全ですか?

    A

    エンタープライズレベルのセキュリティ基準で環境を構築します。

    お客様専用のクラウド環境(Azure OpenAI Service等)や、閉域網内での構築により、情報が外部に漏洩することはありません。また、入力されたデータがAIの学習に利用されない設定を標準とするなど、貴社のポリシーに準拠した設計を行います。

  • QAIに学習させるためのデータが整備されていなくても大丈夫ですか?

    A

    データ化されていない「暗黙知」の整理からサポートします。

    綺麗なデータが揃っている企業様は稀です。紙のマニュアル、散在するドキュメント、あるいはベテラン社員へのヒアリングを通じて、AIが回答可能なナレッジベース(RAG)を構築するプロセスからワンストップで支援いたします。