AIエージェント導入が、
「現場の仕事」を増やしていませんか？
- AIエージェントのPoCは成功したが現場で使われない
- どの業務にAIエージェントを使うべきか分からない
- 属人化・人手不足・品質ばらつきが解消されない
- AIツールが増えただけで 業務が変わらない
- 導入後の運用・管理・リスク対応が不安
- 技術はあるが、業務フローに組み込む設計力が足りない
- 属人化した暗黙知がデータ化されておらず、判断できない
- システムの分断によりデータを二重管理している
これらは「AI技術」の問題ではなく
「導入設計」の問題です
VISIONARY JAPANは
ゼロから開発して、
定着までをトータルで支援します
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Before
担当3名・月間作業150時間
導入前の課題-
■ 情報探索の迷子
どこに何があるか分からずチャットで他人の時間を奪う
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■ ナレッジの埋没
退職者のPC内や共有フォルダの奥底に知見が眠っている
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■ 有識者の業務中断
同じ質問への回答で、ベテラン社員の手が頻繁に止まる
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After
情報検索20時間/月に短縮
導入効果-
■ 社内独自の「専用Google」感覚で情報検索
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■ 新入社員でもベテラン同等の情報アクセスが可能に
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■ 資料作成時の「調べ物」時間を大幅に圧縮
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■ 散在する社内ナレッジを統合し活用度を最大化
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概算費用120万円〜
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開発期間1.5ヶ月〜
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AIエージェント導入を成功させたい方へ
PoCで終わらせないAIエージェント導入を、
戦略から定着まで一緒に設計しませんか？
VISONARY JAPANの
AI開発は何が違うの？
AIエージェントを「作る」だけでなく、
業務・組織・ITを横断して成果が出る形に実装する
導入支援サービスです。
選ばれる3つの理由
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01
戦略 × 実装 × 定着をワンストップで戦略的な業務分解からAI適用設計、PoCの指標策定、そして本番実装から運用・改善までをひとつの窓口で完結させます。フェーズごとに業者が変わることで起きる「情報の断絶」を防ぎ、現場に伴走しながら確実な成果が出るまでサポートし続けます。
- 業務分解・AI適用設計
- PoC設計と評価指標
- 本番実装・運用・改善まで伴走
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02
複雑な業務フローに強いAIエージェント実装金融・物流・建設・サービス業など、専門性が高く複雑なドメイン知識を要する業務の実装が得意です。 ベテラン社員の暗黙知をAIに学習させる「ナレッジRAG」により、属人化や判断のばらつきを解消。「人による高度な判断」が必要だった業務において、エキスパートと同等の品質を再現する環境を実現します。
- 審査・CS対応・施工管理・需給予測
- 現場ナレッジRAG
- 属人化解消・業務標準化の実現
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03
既存IT・SaaSと統合する実装力単体で動くツールではなく、貴社の基幹システムやSaaSと密接に連携するワークフロー自動化を推進します。エンタープライズレベルの権限管理、操作ログの記録、監査対応まで見据えた堅牢なシステム設計により、既存のITインフラを活かしたままAIの力を最大化します。
- 基幹システム・SaaS連携
- ワークフロー自動化
- 権限管理・ログ・監査対応
AIエージェント導入を成功させたい方へ
PoCで終わらせないAIエージェント導入を、
戦略から定着まで一緒に設計しませんか？
AIエージェント導入から定着までのフロー
PoCで終わらせず、
組織全体で成果を出し続けるために不可欠な
「戦略・実装・定着」の最短プロセスを解説します。
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Phase 1PoC（概念実証）
合計目安：3〜6週間-
STEP01
戦略設計・業務棚卸し
どの業務にAIを適用するか整理。優先領域と評価指標（KPI）を設計する
1〜2週間 -
STEP02
環境構築・データ整備
AIが動く基盤を構築。学習・検証に必要なデータを収集・整形する
1〜2週間 -
STEP03
プロトタイプAI開発
PoC用AIエージェントを開発。業務フローへの適合性を検証する
1〜2週間 -
STEP04
PoC評価・精度改善
精度向上のPDCAを実施。結果を評価し、本開発の要件を確定する
1〜2週間
Phase 1 の想定成果物
AI適用領域レポート・KPI・評価基準定義書・簡易デモ（プロトタイプ）・本開発見積もり・工程計画・PoC評価レポート
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STEP01
- PoC通過後、最短で本開発へ移行
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Phase 2本開発・実装
合計目安：6〜10週間-
STEP05
要件定義・基本設計
機能・非機能要件を確定。システム構成・DB構造・プログラム設計を行う
1〜2週間 -
STEP06
システム結合・AI実装
フロント/バックエンド開発とAIエージェント実装。既存システムと統合する
2〜4週間 -
STEP07
テスト・品質検証
単体・結合テスト、AIの動作検証、ユーザビリティテストを実施する
1〜2週間 -
STEP08
デプロイ・本番リリース
本番環境構築・サーバー設定・アプリリリース。稼働確認まで一貫対応
1〜2週間
Phase 2 の想定成果物
要件定義書・設計ドキュメント・ソースコード・リポジトリ・テスト仕様書・検証レポート・本番稼働するAIエージェント・操作マニュアル
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STEP05
- リリース後も継続支援。ここからが本番
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Phase 3定着・運用支援
継続対応（月次契約）-
STEP09
モニタリング・改善PDCA
稼働後のAI精度・業務KPIを継続モニタリング。データに基づき改善を繰り返す
月次・継続 -
STEP10
バグ修正・アップデート対応
障害発生時の迅速対応と定期メンテナンス。仕様変更・機能追加にも柔軟対応
随時対応 -
STEP11
全社展開・横展開支援
成果が出た領域から他部門・他業務へ展開。組織全体へのAI定着を支援する
3〜6ヶ月目安
Phase 3 の想定成果物
月次モニタリングレポート・改善提案書・運用ログ・障害対応記録・横展開計画書・組織定着レポート
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STEP09
他社AIエージェント導入との違い
- 開発のゴール
- システム連携
- 導入後の現場
- 投資対効果
VISIONARY JAPAN
- 「実業務で自走する」まで
- 既存業務への完全統合
- 既存ワークフローへの定着を伴走
- KPI直結型の設計
- 開発のゴール
- システム連携
- 導入後の現場
- 投資対効果
一般的なAI開発・コンサル
- 「動くもの」を作って終わり
- AIが孤立している
- 「使い方がわからない」で放置
- 「やってみないとわからない」
多くのAIプロジェクトが「実証実験（PoC）」の段階で停滞し、実業務への導入に至らないという課題を抱えています。
当社のAIエージェント支援は、単なる技術提供にとどまりません。
戦略策定から開発、そして現場のオペレーションへの完全な定着までを「一気通貫」で伴走することで、他社にはない確実な投資対効果（ROI）の創出を約束します。
AIエージェント導入を成功させたい方へ
PoCで終わらせないAIエージェント導入を、
戦略から定着まで一緒に設計しませんか？
コラム
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ホワイトペーパー資料
AIエージェント支援に関するよくある質問
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Qどのような業種・業務に対応していますか？
A業界を問わず、特に「専門的な判断」を要する業務で実績があります。
金融機関の審査業務、物流の配送計画、コールセンターのナレッジ検索、バックオフィスの問い合わせ対応など、幅広い領域に対応可能です。「マニュアル化しづらい」「熟練者の暗黙知に頼っている」といった課題があれば、どのような業務でもまずはご相談ください。
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Q導入にかかる費用や料金体系を教えてください。
A課題の規模やフェーズに合わせて、柔軟なお見積もりが可能です。
全社導入から特定部門のスモールスタートまで幅広いため、一概に決まった金額はございませんが、無駄なコストを抑えるために「戦略設計・PoC（実証実験）フェーズ」と「本番開発フェーズ」を分けてご提案しております。まずは無料相談にて課題感をお聞かせいただき、最適なプランを概算いたします。
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Q他社でPoC（実証実験）を行いましたが、実用化できませんでした。相談可能ですか？
Aはい、他社プロジェクトのリカバリー支援も得意としております。
PoC止まりになる原因の多くは、精度の問題ではなく「業務フローへの組み込み不足」や「UI/UXの使いにくさ」にあります。当社は既存システムとの連携や、現場が使いやすい動線設計から見直すことで、実運用に乗るまでの再設計を支援します。
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Qセキュリティや社内データの取り扱いは安全ですか？
Aエンタープライズレベルのセキュリティ基準で環境を構築します。
お客様専用のクラウド環境（Azure OpenAI Service等）や、閉域網内での構築により、情報が外部に漏洩することはありません。また、入力されたデータがAIの学習に利用されない設定を標準とするなど、貴社のポリシーに準拠した設計を行います。
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QAIに学習させるためのデータが整備されていなくても大丈夫ですか？
Aデータ化されていない「暗黙知」の整理からサポートします。
綺麗なデータが揃っている企業様は稀です。紙のマニュアル、散在するドキュメント、あるいはベテラン社員へのヒアリングを通じて、AIが回答可能なナレッジベース（RAG）を構築するプロセスからワンストップで支援いたします。